Начало - Часть 1, "Вступительная".
Продолжение - Часть 2, "Мозгостроительная". The Brain

Большинство программ для организации списков дел, проектов и контактов, которые я встречала в поисках "идеального" органайзера, разделяются на две категории:

• "Сермяжно простые" - при работе с ними недоумеваешь, в чем их преимущества перед листом бумаги или документом в MS Word.
• "Супернавороченные" - блестящие и сверкающие как новогодние елки. По функциональности, к сожалению, эти программы тоже можно сравнить с новогодней елкой - выглядит красиво, только вот используется обычно для развлечения, а не для работы.

Счастливым исключением из этого списка оказалась программа MyLifeOrganized, которую придумал и создал Андрей Ткачук. Насколько я знаю, делалась программа автором в первую очередь "для себя", может быть, поэтому софт получился "для людей", а не "для потребителей" :).

[Далее...]

Начало - Часть 1, "Вступительная".

"Человеческий мозг отличается от компьютерного" - к сожалению, этого нехитрого постулата вряд ли придерживались люди, придумавшие стандартные "папки" Windows.

Допустим, в ходе исследовательского проекта изучался продукт Х для клиента Y, использовался метод Z. В какую папку - X,Y или Z нам следует сохранить все, что касается этого проекта, чтобы потом быстренько это найти?

Конечно можно использовать ярлыки, ключевые слова и пр. (в конце концов, любую программу для поиска на локальных дисках), на корпоративном уровне - базы данных, однако программисты из компании Natrificial Software Technologies придумали достаточно элегантный способ "подружить" человеческий способ мышления и компьютер - программу The Brain.

[Далее...]

Под софтом для исследователей обычно подразумевают программы SPSS/SAS/Statistica и т.д. Обзоров и руководств по этим программам в интернете достаточно много, что, в общем, логично - для количественников эти программы примерно как пила для лесоруба или трактор для тракториста.

С другой стороны, в компьютерной жизни исследователей, да и любых других "работников клавиатуры" есть ряд задач, напрямую не связанных с профессиональной деятельностью, но повторяющихся достаточно часто.

В основном это задачи, связанные с созданием персональных архивов, поиском нужной информации, организацией времени и списка дел - в общем, созданием некой "персональной базы знаний". Вот про это информации в Рунете, на мой взгляд, сравнительно мало, особенно в приложении к той или иной профессии.

А поговорить есть о чем, так как у исследователей обычно накапливается большое количество разнородных проектов, документов, сведений о клиентах и т.д. В результате, рано или поздно, во весь рост встает задача по организации этого "хаоса". Это проблема номер раз.

Проблема номер два - организация рабочего времени, списка проектов и дел, которая тоже актуальна для многих, потому что удобный электронный органайзер под свои нужды подобрать достаточно трудно.

Проблема номер три - специфическая для тех, кто занимается кабинетными исследованиями. Здесь необходим удобный софт для сбора и хранения разнородной информации с автоматическим сохранением источников и формированием отчетов/библиографий.

[Далее...]

AAPOR (Американская Ассоциация Исследователей Общественного Мнения) опубликовала на своем сайте в формате *.pdf
практически крик души по поводу того, каким образом следует описывать результаты онлайн- и прочих интервью, где респонденты "самонабираются", соглашаясь участвовать в панели или опросе и самостоятельно регистрируясь на сайте для проведения исследований.

Я перевела "кульминацию" документа (текст, который должен сопровождать публикацию любого исследования, проведенного на базе "самоотборной" онлайн-панели):

"Респонденты для исследования были отобраны среди тех, кто согласился принимать участие в онлайн-исследованиях компании... (название компании). Данные были взвешены в соответствии с социально-демографическими параметрами... (описание целевой аудитории). Так как выборка для исследования состоит из тех респондентов, кто согласился участвовать в... (название панели), указание ошибки выборки для данного исследования невозможно."

На Западе [[США и Европа]] онлайн-панели с самоотбором (постоянной открытой регистрацией) и возможностью "привести друга" есть у...

• Ipsos
• LightSpeed
• Nielsen Net Ratings
• NPD Online Research
• GMI и Synovate, работающей на базе GMI (сейчас регистрация туда с российского IP закрыта).

То есть, в принципе, объяснение, по поводу ошибок выборки, рекомендованное AAPOR [[Американская Ассоциация Исследователей Общественного Мнения]], должно появляться в каждой публикации и в каждом отчете по итогам онлайн-исследований, проведенных всеми этими и многими другими компаниями на базе онлайн-панели с открытой регистрацией.

Пока такого объяснения по поводу ошибки выборки я не видела ни в одной публикации по итогам исследований, проведенных на базе этих панелей

Swivel - это "место, где любопытные люди изучают всевозможные данные" - так проект называют его создатели Dmitry Dimov и Brian Mulloy.

Идея сервиса самая простая - любой может взять файл с данными, загрузить его на сервер и сравнить с другими данными, используя простейшие способы анализа. Идеология сервиса - "Youtube для данных", поэтому каждый может комментировать те или иные данные, оценить, насколько эти данные хороши и внедрить результаты на собственный сайт - для этого даже есть возможность выбрать нужную цветовую схему.

Идея, конечно, здоровская, но, как известно, самым простым способом решения проблемы часто оказывается самый неправильный, поэтому я с трудом представляю, какую практическую пользу может извлечь человек, решивший скрестить данные о декабрьской температуре воздуха в Москве и продажах ликера в США (а сервис декларирует возможность сравнить данные любого типа и практически любого формата).

Надо отметить, что простейший анализ Swivel осуществляет самостоятельно, в фоновом режиме, даже не спрашивая мнения владельца данных и, если вдруг ему что-то удается найти, то предлагает различные варианты ("а не кажется ли Вам, что данные о продажах свиней в апельсинах, который Вы только что выложили на сайт, связаны со знанием брендов свиней в апельсинах, которое выложил Ваш товарищ месяц назад?"). В общем, вебдваноль во всем своем великолепии.

Тем не менее, если сеть будет развиваться в правильном направлении, этот сервис будет неплох для "доставания" различных данных в формате .csv без использования хитроумных запросов в Google или не менее хитроумных запросов по телефону знакомым рисёчерам Такой сервис может быть интересен и преподавателям, которые могут закачать туда данные и осуществлять с ними различные манипуляции на глазах у изумленной аудитории (был бы экран и доступ в Интернет).

Только, пожалуйста, не говорите об этом сервисе знакомым журналистам, которые пишут про исследования. А то, при неблагоприятном исходе, мы можем получить вал публикаций, в которых будут найдены мощнейшие зависимости между потреблением вареников, наличием доступа в Интернет и политическими пристрастиями респондентов