Одна из основных задач анализа «неструктурированной” (чаще всего – текстовой) информации — это поиск неожиданностей. Поиск того, что невозможно предусмотреть в анкете, гайде для глубинных интервью или маркетинговом плане. А неожиданности, как известно, часто появляются, когда желания потребителей не совпадают с их возможностями и/или опытом общения с производителями и продавцами.

К сожалению, очень часто такие вот бесплатные «неожиданности», которые потребители щедро оставляют на форумах, в блогах, в социальных сетях или даже в отчаянных письмах в техподдержку, практически никак не используются и не анализируются компаниями, тратящими впоследствии большие деньги на исследования потребителей.

Ну а производители софта и рисечеры раз за разом пытаются изменить это положение вещей и предлагают рынку все новые и новые инструменты для поиска и анализа того, что «само приползло» в руки маркетологам и прочим заинтересованным лицам.

Система анализа текстов Smart Response от Clarabridge предназначена в первую очередь для CRM, но может также вполне успешно использоваться и для исследований потребителей. Что и продемонстрировала Harris Interactive, придумав на базе модуля от Clarabridge инструмент Interactive Text Analytics.

[Далее…]

А клиентам – возможность напрямую пообщаться с недовольными потребителями, принимающими участие в онлайн-опросах.

Британская компания EDigitalResearch планирует начать использовать в онлайн-опросах систему, позволяющую клиентам быстро “опознать” респондентов, недовольных продуктами и/или сервисом и пообщаться с ними самостоятельно.

Система называется eCustomerRescue  — это плагин, встроенный в действующую систему онлайн-опросов, которую использует Edigital. Принцип работы очень простой: плагин позволяет прямо во время заполнения анкеты определить респондентов, давших негативные оценки и отзывы.

Респондент должен отметить галочкой в закрытом вопросе, что хотел бы напрямую пообщаться с производителями или продавцами продуктов/услуг  или написать о своем желании поговорить с представителями клиента прямо в текстовом поле для открытых вопросов.

[Далее…]

За исследования эффективности рекламы. А точнее – за исследования эффективности онлайн-рекламы.

Выработать точные (или хотя бы общепринятые) критерии эффективности онлайн-рекламы по сравнению с “традиционными” СМИ пока никому не удалось.  Поэтому Google совместно с WPP Group решили объединить усилия и профинансировать научные исследования на тему того, каким образом “традиционнная” и онлайн-реклама влияют на  потребителей.

Из 100 с лишним заявок на конкурс, организованный Google и WPP ,  было выбрано 11 самых интересных проектов (с точки зрения организаторов конкурса и экспертов) . На эти проекты выделяется 4,6 миллиона долларов.

[Далее…]

В поисках источников дополнительного дохода  деловая сеть LinkedIn начала торговать выборками для исследований BtB.

C этой целью была создана LinkedIn Research Network, куда вошли 6 исследовательских компаний, пожелавших получить доступ к данным о 30 миллионах профессионалов, зарегистрированных в Linkedin.

По данным Linkedin примерно половина из зарегистрированных профессионалов – это лица, принимающие решения о покупке различных товаров и услуг для своих работодателей, что, как известно, обычно входит в стандартный скрининговый отбор респондентов для большинства BtB-исследований.

Профили Linkedin позволяют создавать выборки по  стране проживания, возрастным категориям, квалификации, занятости, должностям, размеру компании и еще ряду параметров.

[Далее…]

Ассоциация американских маркетологов MRA (Marketing Research Association) запустила портал, с помощью которого клиенты, исследовательские агентства и подрядчики cмогут оценивать и комментировать работу друг друга.

Exchange Evaluation Program (EEP) позволяет рисечерам или заказчикам маркетинговых исследований разместить оценки качества проведенного проекта или написать о проблемах, возникших при работе с тем или иным клиентом.
[Далее…]