AAPOR (Американская Ассоциация Исследователей Общественного Мнения) опубликовала на своем сайте в формате *.pdf
практически крик души по поводу того, каким образом следует описывать результаты онлайн- и прочих интервью, где респонденты "самонабираются", соглашаясь участвовать в панели или опросе и самостоятельно регистрируясь на сайте для проведения исследований.

Я перевела "кульминацию" документа (текст, который должен сопровождать публикацию любого исследования, проведенного на базе "самоотборной" онлайн-панели):

"Респонденты для исследования были отобраны среди тех, кто согласился принимать участие в онлайн-исследованиях компании... (название компании). Данные были взвешены в соответствии с социально-демографическими параметрами... (описание целевой аудитории). Так как выборка для исследования состоит из тех респондентов, кто согласился участвовать в... (название панели), указание ошибки выборки для данного исследования невозможно."

На Западе [[США и Европа]] онлайн-панели с самоотбором (постоянной открытой регистрацией) и возможностью "привести друга" есть у...

• Ipsos
• LightSpeed
• Nielsen Net Ratings
• NPD Online Research
• GMI и Synovate, работающей на базе GMI (сейчас регистрация туда с российского IP закрыта).

То есть, в принципе, объяснение, по поводу ошибок выборки, рекомендованное AAPOR [[Американская Ассоциация Исследователей Общественного Мнения]], должно появляться в каждой публикации и в каждом отчете по итогам онлайн-исследований, проведенных всеми этими и многими другими компаниями на базе онлайн-панели с открытой регистрацией.

Пока такого объяснения по поводу ошибки выборки я не видела ни в одной публикации по итогам исследований, проведенных на базе этих панелей

Swivel - это "место, где любопытные люди изучают всевозможные данные" - так проект называют его создатели Dmitry Dimov и Brian Mulloy.

Идея сервиса самая простая - любой может взять файл с данными, загрузить его на сервер и сравнить с другими данными, используя простейшие способы анализа. Идеология сервиса - "Youtube для данных", поэтому каждый может комментировать те или иные данные, оценить, насколько эти данные хороши и внедрить результаты на собственный сайт - для этого даже есть возможность выбрать нужную цветовую схему.

Идея, конечно, здоровская, но, как известно, самым простым способом решения проблемы часто оказывается самый неправильный, поэтому я с трудом представляю, какую практическую пользу может извлечь человек, решивший скрестить данные о декабрьской температуре воздуха в Москве и продажах ликера в США (а сервис декларирует возможность сравнить данные любого типа и практически любого формата).

Надо отметить, что простейший анализ Swivel осуществляет самостоятельно, в фоновом режиме, даже не спрашивая мнения владельца данных и, если вдруг ему что-то удается найти, то предлагает различные варианты ("а не кажется ли Вам, что данные о продажах свиней в апельсинах, который Вы только что выложили на сайт, связаны со знанием брендов свиней в апельсинах, которое выложил Ваш товарищ месяц назад?"). В общем, вебдваноль во всем своем великолепии.

Тем не менее, если сеть будет развиваться в правильном направлении, этот сервис будет неплох для "доставания" различных данных в формате .csv без использования хитроумных запросов в Google или не менее хитроумных запросов по телефону знакомым рисёчерам Такой сервис может быть интересен и преподавателям, которые могут закачать туда данные и осуществлять с ними различные манипуляции на глазах у изумленной аудитории (был бы экран и доступ в Интернет).

Только, пожалуйста, не говорите об этом сервисе знакомым журналистам, которые пишут про исследования. А то, при неблагоприятном исходе, мы можем получить вал публикаций, в которых будут найдены мощнейшие зависимости между потреблением вареников, наличием доступа в Интернет и политическими пристрастиями респондентов

Сама книга - это блог, который ведет Michael Mice в режиме реального времени - новая глава Stop Flying Blind пишется каждую неделю и сам автор открыт к общению и обсуждению написанного. Человек интересный во многих отношениях - он работал и в Apple, и в Palm, а в настоящее время занимается консалтингом в собственной компании. Интересно почитать его биографию-резюме, где есть "закрытие неуспешного бренда", а также "противостояние Microsoft".

Конечно, книга не откроет Америку в области проведения исследований, но, на мой взгляд, посмотреть на себя со стороны глазами клиента всегда интересно, в книге много практических примеров из личного опыта. К тому же, клиенты из IT-сферы часто бывают "непростыми", но и работать с ними интересно.

Из того, что я успела просмотреть, мне понравилась одна цитата про презентации, которые делают исследователи, из главы: What to look for in a researcher, and presenting findings:

"Ни в коем случае не разрешайте исследователям самостоятельно проводить презентации Вашему руководству...

...практически каждая исследовательская компания, с которой мне приходилось общаться, делает ужасные презентации. Слово ужасные здесь значительно преуменьшает проблему. Я не знаю, почему это так.

Может быть, презентации - это единственная отдушина для подавленных сухой работой с цифрами творческих наклонностей аналитиков. Может быть, исследователи настолько влюблены в свои данные, что пытаются от души вывалить их все на один слайд одновременно.

Но, независимо от причин, исследовательские презентации как правило слишком большие и плохо структурированные - так что понять, о чем была речь в исследовании смогут только те, кто был полностью в курсе проекта от начала и до конца. "

Вот про отдушину - это в точку

Пока автор дошел до 14 главы про сегментацию, будем ждать продолжения про исследования рекламы.

Сделала маркетинговую поисковую мини-систему "Парето-поиск" на базе Google Co-op. Идея этого поисковика - отобрать те 20% сайтов, что дают 80% результатов для:

• людей, делающих кабинетные исследования
• заказчиков исследований, которые хотят уточнить тот или иной термин
• маркетологов, которые ищут бизнес-кейсы
• коллег-исследователей, которым иногда "надобится" что-то найти
• студентов- не халявщиков
• и всех остальных и по другим поводам, связанным с исследованиями, маркетингом и рекламой.

В поисковик вошли российские и зарубежные сайты исследовательских компаний (самые крупные и авторитетные на мой субъективный взгляд), сайты различных исследовательских ассоциаций, порталы о маркетинге и рекламе, сайты с различной статистической информацией и т.д.

Сейчас я включила в поисковик около 80 сайтов по основному принципу "лучше меньше, да лучше", потому как искать рефераты, книги в интернет-магазинах и еще кучу всякого хлама можно и в обычных поисковиках

К моему большому сожалению, Google Co-op не хочет индексировать форум исследователей на сайте GFK. С sostav.ru и другими форумами проблем нет, а форум GFK - никак :(. Если кто-то сможет помочь - буду благодарна!

Для поиска можно использовать стандартные операторы, справку по которым можно посмотреть на сайте Google. Ну и, соответственно, если хотим найти что-то на английском - пишем на английском и т.д.

Примеры поисковых запросов:

• Платные и бесплатные отчеты по рынку кофе
• Описание методики conjoint-анализа на английском
• Исследования в городе Волгограде

В планах - добавление аннотации к сайтам (ограничение зоны поиска по сайтам с одинаковыми аннотациями, например, "сайты исследовательских компаний"), а также, возможно, разделение одного поисковика на несколько: отдельно поиск по теоретическим материалам, отдельно - по бесплатным обзорам рынка, отдельно - по платным отчетам.

Ну и, конечно, добавление новых сайтов и улучшение качества поиска - предложения и критика приветствуются :)!

Авторы - Philip A.Good, James W.Hardin.

Язык - Английский

Читать, на мой взгляд, будет интересно людям с совершенно разным уровнем знания статистики, потому что книга напоминает разговор с опытным исследователем-практиком по поводу конкретных проблем, встречающихся при анализе данных. Как написал один из рецензентов на Amazon (в вольном переводе): "Жалко, что мало" :), хотя книга достаточно объемная.

Скачать

Купить на Amazon