Вопрос о том, каким образом интерпретировать результаты проективных методик, используемых на фокус-группах и в ходе глубинных интервью всегда был для меня достаточно спорным. Я не специалист по качественным исследованиям, но довольно часто пользуюсь их результатами, а литературу на эту тему мне читать интересно всегда.

Поэтому я обрадовалась, когда увидела на сайте Natahaus книгу "Психологические рисуночные тесты. Иллюстрированное руководство" (скачать можно после регистрации на сайте). Тем более, что аннотация к книге очень завлекательная: "Эта книга - первое в нашей стране подробное иллюстрированное руководство по применению системы рисуночных тестов и составлению на ее основе психологических портретов детей и взрослых".

К сожалению, книга моих ожиданий в полной мере не оправдала, [Далее...]

Дмитрий Пономарев опубликовал очень мобильные цифры по объему и росту рынка маркетинговых исследований в 2006 году (версия ОИРОМ). За что ему большое спасибо

Но вот работаю я сейчас как раз с базой данных СКРИН. Подключиться к ней может любая организация, причем сравнительно недорого. И есть там такой замечательный пункт в профилях компаний, который называется "Итоги финансово-хозяйственной деятельности ". В принципе, этот пункт заполнен почти у всех компаний, занимающих "75% рынка маркетинговых исследований" - отчетность-то все сдают. Только вот, пользуясь официальными данными, предыдущего объема рынка МИ за 2005 год по этим данным ну никак не получить Что, впрочем, не удивительно, не первый год в России живем. Предполагаю, что такая же ситуация будет и в 2006 году.

Поэтому мои мысли по этому поводу такие: несколько странно выглядят сетования исследователей по поводу информационной закрытости российского рынка и невозможности проведения "нормальных" исследований BtB, в то время как свои объемы мы считаем анонимно, на ресторанных салфетках...Хотя метод "фуршет-интервью" в наших условиях, видимо, побивает все остальные, более традиционные методы, которые мы предлагаем клиентам...

AAPOR (Американская Ассоциация Исследователей Общественного Мнения) опубликовала на своем сайте в формате *.pdf
практически крик души по поводу того, каким образом следует описывать результаты онлайн- и прочих интервью, где респонденты "самонабираются", соглашаясь участвовать в панели или опросе и самостоятельно регистрируясь на сайте для проведения исследований.

Я перевела "кульминацию" документа (текст, который должен сопровождать публикацию любого исследования, проведенного на базе "самоотборной" онлайн-панели):

"Респонденты для исследования были отобраны среди тех, кто согласился принимать участие в онлайн-исследованиях компании... (название компании). Данные были взвешены в соответствии с социально-демографическими параметрами... (описание целевой аудитории). Так как выборка для исследования состоит из тех респондентов, кто согласился участвовать в... (название панели), указание ошибки выборки для данного исследования невозможно."

На Западе [[США и Европа]] онлайн-панели с самоотбором (постоянной открытой регистрацией) и возможностью "привести друга" есть у...

• Ipsos
• LightSpeed
• Nielsen Net Ratings
• NPD Online Research
• GMI и Synovate, работающей на базе GMI (сейчас регистрация туда с российского IP закрыта).

То есть, в принципе, объяснение, по поводу ошибок выборки, рекомендованное AAPOR [[Американская Ассоциация Исследователей Общественного Мнения]], должно появляться в каждой публикации и в каждом отчете по итогам онлайн-исследований, проведенных всеми этими и многими другими компаниями на базе онлайн-панели с открытой регистрацией.

Пока такого объяснения по поводу ошибки выборки я не видела ни в одной публикации по итогам исследований, проведенных на базе этих панелей

Swivel - это "место, где любопытные люди изучают всевозможные данные" - так проект называют его создатели Dmitry Dimov и Brian Mulloy.

Идея сервиса самая простая - любой может взять файл с данными, загрузить его на сервер и сравнить с другими данными, используя простейшие способы анализа. Идеология сервиса - "Youtube для данных", поэтому каждый может комментировать те или иные данные, оценить, насколько эти данные хороши и внедрить результаты на собственный сайт - для этого даже есть возможность выбрать нужную цветовую схему.

Идея, конечно, здоровская, но, как известно, самым простым способом решения проблемы часто оказывается самый неправильный, поэтому я с трудом представляю, какую практическую пользу может извлечь человек, решивший скрестить данные о декабрьской температуре воздуха в Москве и продажах ликера в США (а сервис декларирует возможность сравнить данные любого типа и практически любого формата).

Надо отметить, что простейший анализ Swivel осуществляет самостоятельно, в фоновом режиме, даже не спрашивая мнения владельца данных и, если вдруг ему что-то удается найти, то предлагает различные варианты ("а не кажется ли Вам, что данные о продажах свиней в апельсинах, который Вы только что выложили на сайт, связаны со знанием брендов свиней в апельсинах, которое выложил Ваш товарищ месяц назад?"). В общем, вебдваноль во всем своем великолепии.

Тем не менее, если сеть будет развиваться в правильном направлении, этот сервис будет неплох для "доставания" различных данных в формате .csv без использования хитроумных запросов в Google или не менее хитроумных запросов по телефону знакомым рисёчерам Такой сервис может быть интересен и преподавателям, которые могут закачать туда данные и осуществлять с ними различные манипуляции на глазах у изумленной аудитории (был бы экран и доступ в Интернет).

Только, пожалуйста, не говорите об этом сервисе знакомым журналистам, которые пишут про исследования. А то, при неблагоприятном исходе, мы можем получить вал публикаций, в которых будут найдены мощнейшие зависимости между потреблением вареников, наличием доступа в Интернет и политическими пристрастиями респондентов

Сама книга - это блог, который ведет Michael Mice в режиме реального времени - новая глава Stop Flying Blind пишется каждую неделю и сам автор открыт к общению и обсуждению написанного. Человек интересный во многих отношениях - он работал и в Apple, и в Palm, а в настоящее время занимается консалтингом в собственной компании. Интересно почитать его биографию-резюме, где есть "закрытие неуспешного бренда", а также "противостояние Microsoft".

Конечно, книга не откроет Америку в области проведения исследований, но, на мой взгляд, посмотреть на себя со стороны глазами клиента всегда интересно, в книге много практических примеров из личного опыта. К тому же, клиенты из IT-сферы часто бывают "непростыми", но и работать с ними интересно.

Из того, что я успела просмотреть, мне понравилась одна цитата про презентации, которые делают исследователи, из главы: What to look for in a researcher, and presenting findings:

"Ни в коем случае не разрешайте исследователям самостоятельно проводить презентации Вашему руководству...

...практически каждая исследовательская компания, с которой мне приходилось общаться, делает ужасные презентации. Слово ужасные здесь значительно преуменьшает проблему. Я не знаю, почему это так.

Может быть, презентации - это единственная отдушина для подавленных сухой работой с цифрами творческих наклонностей аналитиков. Может быть, исследователи настолько влюблены в свои данные, что пытаются от души вывалить их все на один слайд одновременно.

Но, независимо от причин, исследовательские презентации как правило слишком большие и плохо структурированные - так что понять, о чем была речь в исследовании смогут только те, кто был полностью в курсе проекта от начала и до конца. "

Вот про отдушину - это в точку

Пока автор дошел до 14 главы про сегментацию, будем ждать продолжения про исследования рекламы.